数值预报产品天气学检验评估公报
制作:秦华锋 李嘉睿   2019 年  05 月  13 日  15 时 

一、实况检验和重点天气评估结论

1.1模式与实况对比检验

昨日湖南江西等地出现暴雨 东北地区出现降雨

昨日,四川中东部、重庆中部和东南部、贵州东部、湖南中北部、江西北部、浙江西南部、福建西部等地降大雨或暴雨,湖南长沙、安化、怀化、娄底和江西宜春等地部分地区降大暴雨(100~196毫米,最大小时降雨量50~77毫米)。另外,东北地区大部降小雨,内蒙古东南部中雨,辽宁中西部中到大雨。对于四川盆地东部、江南中部的降水,预报员预报大雨范围偏大,EC模式对预报效果较好,GRAPES_GFS预报较实况偏弱。

1.2重要天气过程分析评估及模式使用建议

对于13日至14日,江南地区中东部的中到大雨,局地暴雨。对于上述地区大雨及以上量级的降水预报,各家模式对降水强度预报一致性较差,EC模式预报强度最强,GRAPES_GPS模式和NCEP_GPS模式预报偏弱,此外,NCEP_GPS模式预报偏南。

二、检验产品

2.1 模式降水与实况天气学检验

表1 预报员、EC、GRAPES模式各量级降水1-3天预报TS评分表

图2.1预报员、EC以及GRAPES-GFS降水天气学检验

三、模式预报评估产品

3.1 环流形势稳定性和主要影响系统不确定性分析

图3.1 EC模式500hPa高度场预报稳定性

图3.2 GRAPES模式500hPa高度场预报稳定性

图3.3 NCEP模式500hPa高度场预报稳定性

图3.4 EC模式海平面气压场预报稳定性

图3.5 GRAPES模式海平面气压场预报稳定性

图3.6 NCEP模式海平面气压场预报稳定性

3.2降水不确定性分析

图3.7 EC模式降水预报稳定性

图3.8 GRAPES模式降水预报稳定性

图3.9 NCEP模式降水预报稳定性

3.3 比湿不确定性分析

图3.10 EC模式比湿预报稳定性

图3.11 GRAPES模式比湿预报稳定性

图3.12 NCEP模式比湿预报稳定性

3.4对流有效位能不确定性分析

图3.13 EC模式对流有效位能预报稳定性

图3.14 GRAPES模式对流有效位能预报稳定性

图3.15 NCEP模式对流有效位能预报稳定性

3.5地面温度不确定性分析

图3.16 EC模式地面温度预报稳定性

图3.17 GRAPES模式地面温度预报稳定性

图3.18 NCEP模式地面温度预报稳定性

3.6变温不确定性分析

图3.19 EC模式变温预报稳定性

图3.20 GRAPES模式变温预报稳定性

图3.21 NCEP模式变温预报稳定性

3.7降水相态不确定性分析

图3.22 EC模式降水相态预报稳定性

图3.23 GRAPES模式降水相态预报稳定性